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人工智能走到瓶颈期 产学研怎么高效结合?

来源:每日经济新闻 2019-09-28 10:17中投投资咨询网 A-A+

  近日,AI圈被一篇题为《投资人逃离人工智能》的文章刷屏了。该文章以一家人脸识别“千里马”企业的融资难经历,讲述了人工智能初创企业面临“资本寒冬”、投资人逃离人工智能领域的情况。

彩票微信群二维码大全  9月25日下午,一场人工智能产学研合作研讨会在广电运通公司举行。在现场获悉,多位与会专家对人工智能的“寒冬论”表示在预料之中。“(人工智能)产业起起伏伏了很多次,每次(行业)起来,我们都觉得能解决问题的,(最后)发现还是不行,就又下去了。”电子科技大学光电科学与工程学院教授高椿明时如是表示。在他看来,这轮人工智能资本“寒冬”背后的原因在于AI企业与现实应用场景的结合问题。

  广电运通副总经理魏东也持有相同的观点。他表示,以人脸识别为例,一些纯粹AI技术的初创企业会通过各种竞赛去刷识别率数据,再拿着这些指标去融资,但从应用的角度来看,“(识别率)差一两个百分点甚至几个百分点,对应用本身没有本质的区别。”魏东强调,单一人工智能技术并没有太多价值,关键还是如何与场景结合。

彩票微信群二维码大全  人工智能走到瓶颈期

  2016年的春天,世界围棋冠军李世石在与谷歌人工智能系统AlphaGo的对垒中失败,意味着机器人战胜了人类,人工智能界一片欢呼。在这场比赛当天,正在上海参加中国家电及消费电子博览会(AWE)。会上,互联网界人士兴致勃勃、春风满面,BroadLinkCEO刘宗孺欣喜地说:“这表示人工智能的极点来了。”

  AlphaGo“风光一时”之后,2016年至2017年,国内的确掀起了人工智能投资热潮,投资界疯狂撒钱,人工智能独角兽逐渐养成。但如今看来,极点不仅没有如期来临,人工智能行业反而正在经历又一轮“寒冬期”。日前,“投资人逃离人工智能”成为了全行业讨论的焦点。

  9月25日下午,魏东在表示时表示:“我不是搞投资的,但据我了解,实际上从去年下半年开始,投资人在AI领域都变得不像前期那么大胆了。某些独角兽企业前期估值快速爆发,而传统投资都是买涨不买跌。”据魏东介绍,一些AI独角兽公司在实现盈利的道路上还需要一些过程,而现在投资界的态度并不乐观,他们不认为这个过程一定能迎来好的结果,这也是当下投资界对人工智能出现争论的原因。

  中山大学数据科学与计算机学院教授赖剑煌也表示,AI行业从过度期望正转向过度失望。CBInsight数据显示,2018年90%的人工智能公司处于亏损状态。做出AlphaGo的谷歌旗下人工智能公司DeepMind2018年负债超过12亿美元,亏损5.72亿美元。

  赖剑煌称,多家AI公司因技术落地进度远远达不到预期,正在出售资产,或是公司投资人陆续退出。“投资人投了几年,发现达不到效果,就撤资了。”对于投资界的“逃离”,赖剑煌指出,根本原因是AI技术“和场景结合得不是特别好”。

  高椿明对表示,以他的实际经验来看,工业应用上追求的是百万分之几的失效率,这个级别的失效率纯粹依托某项单一的AI技术是很难实现的。

  魏东也时称,纯粹的AI技术公司应该回归到应用和场景的结合。“再高超的AI技术都要解决好场景落地,帮助场景里的客户真正解决问题。”

  他进一步表示,从广电运通的实际应用经验来看,纯粹的AI技术公司在单一技术上做得多么高超并没有太大价值。他以深圳地铁的人工智能应用案例分析称,作为行业整体解决方案的供应商,广电运通不会只盯着单一AI技术,“通过单一的人脸识别彩票微信群二维码大全技术去识别人的时候,无论识别率多么高,总会有认不准的时候。这就需要第二条路径帮助解决实际应用问题,通过指静脉的手段就可以非常确定这个人是A还是B”。

  “我觉得(AI初创企业)应该回归到企业经营的本质。能够通过融资去真正解决问题,这样的AI企业才会更稳健、更长久。”魏东表示。

  人工智能技术已经被滥用

  高椿明称:“从技术上理解,我们其实很早就预见(人工智能热潮)是要退潮的。物联网热了,大数据热了,人工智能也热了,哪个没有退潮呢?退潮完了,剩下的才是真正有价值的,不能真正落地解决问题的都是有泡沫的。从技术上来看,我们不觉得人工智能是个特别颠覆性的东西,其实在上世纪70年代以后,人工智能没有真正意义上的大进展。有进展的是计算力,计算快了,而这主要是得益于计算机硬件的发展。”

  赖剑煌表示,人工智能起源于1956年,发展至今经历过好几个高潮和低谷。在他看来,目前人工智能正处于弱人工智能向强人工智能过渡的阶段。“现在人工智能的深度神经网络学习理论是有智能、无智慧,产业的局限在于先进的算法如何与场景结合,企业怎么赚到钱。”他进一步指出,人工智能的产业局限还在于人工费用高昂,而初创企业基本上是靠风投收回成本。

  中山大学数据科学与计算机学院教授赖剑煌图片来源:每经记者陈鹏丽摄

彩票微信群二维码大全  今年9月,换脸软件ZAO引起外界恐慌,这在当时被业界认为是人工智能技术被滥用。

  类似的人工智能技术被滥用的案例还有很多,“比如手机经常自动提示你离家或者公司有多远,我认为这是多余的;有时候去银行现场操作业务,还被要求活体识别,我人都在那里了,还需要我张嘴刷脸;教学软件的争议最大,教室里都是摄像头,可以识别学生打瞌睡、闭眼睛,这既解决不了行业的痛点,又无法产生自身的经济效益,在我看来是无病呻吟。”赖剑煌表示。

  他强调,AI技术的应用应该使人类的生活更加美好,不宜被应用到过度监控人类的生活细节。“AI技术已经从‘不可用’到‘可用’,但还‘不好用’,关键是下一步怎么变得更好用。”

  产学研怎么高效结合?

  广电运通总经理叶子瑜提出,由于数据和场景的限制,当前的人工智能远未达到最高级别的智能,面临着理论不足、前沿不足、应用不足的现状。在这个时候,企业与高校科研的合作显得尤为重要。

  那么,要如何实现产学研的高效结合呢?

  华南理工大学电子与信息学院教授胡永健表示,校企合作最大的困境是知识产权的问题。高校研究生要毕业,要么写论文,要么做专利。学生去公司实践,如果人工智能相关的技术专利只能是企业为唯一发明人,学生就没有办法保证毕业,这也会打击学生的积极性。另外,对于表现优秀的学生,公司应该提前有所行动,将人才留在公司。

  暨南大学信息科技技术学院教授易清明则认为,高校老师由于各种因素,一般都是对某一技术点有专攻。企业一定要懂得与高校老师一起寻找能够提供方案的着力点,而不是希望高校老师可以全盘负责。“之前也有企业找我们合作的案例,他们希望我们全部都做,我就告诉他,我们做不了整机。”

  广东工业大学计算机学院教授战萌伟建议,广电运通可以建一所自己的大学,通过学校这种机制来整合资源,提高产学研结合的效率。

关键词:人工智能
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